记者李·宾xiong yue 技术是银行开发的主要驱动力。披露了2024年中国工业和商业银行，中国农业银行，中国银行，建筑银行，中国邮政银行和通信银行的年度报告。年度报告显示，六家主要的国有银行继续促进数字化转型和对金融技术的持续投资。 2024年，对金融技术的总投资为1.25459亿元人民币，比金融技术的总投资增长了2.15％，2023年为128.22亿元人民币。 护城河金融技术的建设 2024年年度报告数据的判决，中国工业和商业银行，中国农业银行，中国银行银行和金融技术建筑银行的投资价值超过200亿元人民币，而中国邮政储蓄银行和Communications of Communications Exc则超过EED 100亿元人民币。 其中，中国的工业银行和商业银行已经对金融技术进行了285180亿元的投资，该技术首先排名；中国农业银行已在信息技术上投资了249.7亿元人民币；中国银行已经在信息技术上投资了2380.9亿元人民币，价值3.76％的营业收入，每年增加0.27％；中国建筑银行已经在金融技术上投资了244.3亿元人民币，价值3.26％的营业收入；中国邮政储蓄银行投资了122.96亿元的信息技术，同比增长9.03％，占营业收入的3.53％；通信银行投资于114.33亿元人民币的金融技术，价值5.41％的营业收入。 同时，六家主要的国有银行的科学和技术才能团队增长，建立了一个“护城河”，用于提高创新银行的技术和应用功能。由eND 2024年，国际卫生公司有36,000名金融技术人员，价值8.6％的银行员工；通信银行拥有9,041名金融技术人员，比去年年底增加了15.70％，价值9.44％的团队员工人数，比去年年底增加了1.15％；中国银行在技术线路有14,940名员工，提供了团队雇员总数的4.78％；中国建筑银行拥有16,365财政技术人员，可提供团队雇员总数的4.34％。 近年来，在加速金融行业的数字化转型的背景下接受了采访的专家，近年来，他们在金融技术领域的战略投资大大提高了其战略投资，尤其是专注于人工知识技术的研究和开发和应用。 “总的来说，国家银行的六个主要财产和对F的投资中国邮政储蓄银行的研究人员Lou Feipeng告诉《美国证券报道》记者。 为了深入促进数字化转型，六家国有银行将人工智能技术作为目标工具。中国银行业研究所的研究人员吴丹表示，就资源分配而言，六家国有银行继续通过特殊预算和人才介绍的开始，继续加强其AI技术储备，并继续促进人工智能的大规模应用。就业务价值而言，AI客户的明智投资和服务顾问等应用程序可以显着提高互动式经验和经营零售业务的效率，并进一步提高银行业务业务的竞争优势。在内部管理方面，AI技术正在深入参与信贷批准，OPE配给管理和其他链接，可以实现人工成本和负面处理OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO OSYO 完全由技术人工智能授权 从2024年六家国有银行的年度报告中显示的相关信息，我们可以看到，诸如人工智能，数字人类技术，大型模型，电源计算算法和数据系统等关键字经常出现。 2024年，所有六家国有银行在建立数字技术和金融服务的深入整合方面做出了新的发展和突破。 ICBC对大型模型的大规模应用做出了新的突破，并建立了1000亿个财务“ ICBC Intelligence感应”技术的业务水平，该技术赋予了20多个主要的商业领域和200多个情况，并具有超过10亿次的综合量。 关于大dat的应用中国农业银行的一项技术已经建立了云金属数据湖的建设，分支云数据项目已成功完成，并且进一步合并了数据基础。该银行生成了人工智能和银行业务深入整合的方法，技术和途径，并促进了“ AI+”的全面结构和深入应用。 Aktibong ginalugad ng Bank of China ang aplikasyon ng mga artipisyal na mga modelo ng malalaking sukat ng intelihente noong 2024, at nagdagdag ng higit sa 900 mga bagong senaryo ng negosyo noong 2024. Ang bangko ay gumagamit ng enterprise-level na proseso ng automation （RPA）Upang Maisulong Ang Pagbawas ng Mga Pasanin sa antas ng Mga Damo，Na Sumasaklaw Sa Higit Sa 3,000 Mga Aplikasyon ng Senaryo，位于Ang Pagsasagawa ng Mga Gawain SA平均每月平均200,000次。同时，银行已经建立了一个全职团队，围绕计算，算法和数据的力量以及加速大型模型技术的创新应用。它在研发方案中拥有3,600多名用户，使用170万，平均每月形成133万行的代码。中国银行说，关注数量技术开发的前景以及削减创新研究的实施，例如加密验证量和无线无线通信项目。 中国建筑银行于2024年首次为所有集团用户建立了金融业务级别的模型系统。在2024年底，实施了193个场景申请，具有7,000多个研发技能。该银行的“ CCB云”规模增长了9.58％。 邮政储蓄银行积极介绍人工智能，图形数据库和计算隐私等技术，继续探索大型飞行员应用程序项目的开放资源，优化用户体验，在信用领域中带来联合建模，并提高OVE控制许多信用控制。 通信银行增加了人工智能以及其他科学和技术手段在工业发展，服务和管理领域的应用，提高了因子的总生产率以及全面的构建算法，对人工智能应用的计算能力和数据基础设施。促进人工智能应用程序的规模和系统化，并加速在反洗钱和反欺诈，客户服务和集中运营等领域的工作人类力量的释放。应用虚拟数字人类技术通过人机合作提高在线渠道的服务水平。促进“人工智能 +”的大规模应用，全年更换超过1,000个小时的人力，准确确定超过100亿元人民币的风险特性，以及对智能客户的语音识别率服务服务高达99％。 “人工智能技术在银行业中的应用正在进入一个全面的全面授权周期。”吴丹说，首先，垂直大型模型逐渐取代了传统算法，并意识到了从处理单个任务到推荐的市场上，投资和研究评论的许多情况的手势；第二，在应用程序中的深度突破中，AI应用程序方案从外围服务到主要业务链接，例如信用决策和交易量；第三，生态模型以相同的方式转向其公开合作，许多银行和技术公司共同建立了共同的实验室来加速技术的实施。 Lou Feiden说，人工智能具有通用技术的共同特征，并且在金融领域具有巨大的应用潜力。银行业需要继续增加投资并促进技术研发和业务应用。 吴丹认为，预计未来，随着Karagmultimodal多模型的技术模型，银行业中的AI应用程序将变化为“完整的商业智能”，但与此同时，他们还面临着新的挑战，例如遵守算法，跨境数据流和数据隐私保护。有必要加快建立可调节和更完整的AI管理系统。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码，以获取更多粉丝效仿的好处（Sinafinance）